Unsere Serie „KI entlang aller Leistungsphasen" hat mit Standortanalyse und Machbarkeitsstudie begonnen; heute springen wir ans andere Ende des Planungsprozesses: Ausschreibung und Vergabe. Ausgerechnet die Leistungsphasen 6 und 7 — in vielen Büros ungeliebte Fleißarbeit zwischen fertiger Ausführungsplanung und Baubeginn — entwickeln sich gerade zu einem der aktivsten KI-Felder. Das ist kein Zufall: Leistungsverzeichnisse sind Text, viel Text mit wiederkehrenden Mustern. Genau dafür sind Sprachmodelle gebaut.

Zwei Entwicklungen aus diesem Jahr zeigen die Richtung. Das Berliner Unternehmen Phase0 (früher Compa) hat seine cloudbasierte AVA-Software um KI-Funktionen erweitert und positioniert sich als „KI-native" Lösung: KI-Agenten unterstützen den LV-Prozess von der ersten Gliederung bis zur normkonformen Ausschreibung, eingebettet in eine Umgebung, die von der Kostenplanung nach DIN 276 über den Angebotsvergleich bis zu Rechnungsprüfung und Nachtragsmanagement reicht. Und die Plattform BauGPT, mit der sich Leistungsverzeichnisse per Dialog erstellen oder aus Plänen ableiten lassen, bietet seit Juni einen direkten GAEB-Export im Format X83 — die Ergebnisse landen also ohne Copy-and-paste in etablierten Programmen wie ORCA AVA, RIB iTWO oder California.pro. Parallel rüsten die klassischen AVA-Anbieter nach: Positionsvorschläge aus früheren Projekten, Plausibilitätsprüfung von Mengen, Warnungen bei unrealistischen Einheitspreisen.

Für den Büroalltag ist das eine echte Nachricht, gerade für kleine und mittlere Büros ohne eigene Ausschreibungsabteilung. Wer je ein Gewerk aus einem alten Projekt „umgestrickt" hat, kennt die Fehlerquellen: vergessene Positionen, veraltete Normbezüge, Textbausteine, die zum letzten Bauvorhaben passten, aber nicht zum aktuellen. Wenn KI hier einen belastbaren Erstentwurf liefert und die Routineprüfung übernimmt, wird Zeit frei für das, was die Qualität einer Ausschreibung tatsächlich ausmacht: die richtigen Mengen, die saubere Schnittstelle zwischen den Gewerken, die projektspezifischen Besonderheiten.

Genau dort liegt aber auch die Grenze — und sie ist in dieser Phase besonders scharf. Das Leistungsverzeichnis ist keine interne Arbeitshilfe, sondern wird Vertragsgrundlage. Eine Position, die fachlich falsch abgegrenzt ist, wird nicht dadurch richtig, dass sie sauber formatiert aus der Maschine kommt; sie wird zum Nachtrag, im schlechteren Fall zum Haftungsfall. Wer die Abgrenzungsregeln der VOB/C nicht kennt, erkennt auch nicht, wo der KI-Entwurf danebenliegt. Und Vorschläge aus fremden oder alten Projektdaten passen nicht automatisch zum eigenen Bürostandard. Die Entscheidung, was ausgeschrieben wird — welche Qualitäten, welche Bemusterung, welche Schnittstellen —, bleibt eine planerische, keine maschinelle.

Unser Fazit fällt darum zweigeteilt aus. Ja, die Vergabephase ist ein dankbares Einsatzfeld: klar strukturierte Textarbeit, hoher Routineanteil, messbare Zeitersparnis, und mit dem GAEB-Export verschwindet eine echte Hürde zwischen KI-Werkzeugen und gewohnter AVA-Umgebung. Wer einsteigen will, beginnt am besten mit einem überschaubaren Gewerk und vergleicht den KI-Entwurf Position für Position mit der eigenen bewährten Ausschreibung — das zeigt schneller als jedes Datenblatt, was das Werkzeug taugt. Aber die Ausschreibung bleibt ein Versprechen an Bietende und Bauherrschaft. Die KI schreibt das Leistungsverzeichnis vor; verantworten, was drinsteht, müssen weiterhin wir.

Quellen (im Beitrag zu verlinken):